Yapay Zeka & Otomasyon

Çünkü bir demonun bir kez çalışması yeter. Üretim ise her seferinde, bir maliyet bütçesi içinde, kabul edilebilir gecikmeyle, veri sızdırmadan ve uydurma yapmadan çalışmalıdır. Projeler maliyet, gecikme, güvenlik veya doğruluk yüzünden başarısız olur; modelin kendisi nadiren sorundur. AI'yı bir mühendislik problemi olarak ele alır ve ilk günden bu dört kısıta göre tasarlarız.

RAG, ajan tabanlı ve hibrit mimarilerle LLM uygulamaları; insan onayı adımları içeren iş süreci otomasyonu; ve çevresindeki mühendislik: değerlendirme çerçeveleri, prompt güvenliği savunmaları, maliyet ve gecikme optimizasyonu, gözlemlenebilirlik ve gizliliğe uyumlu veri akışları. Tek bir model veya platform satmıyoruz; kullanım senaryosuna uyanı seçiyoruz.

Üç katman: cevapların modelin hafızası yerine sizin verinize dayanması için retrieval temellendirme; her değişiklikte çıktı kalitesini test eden otomatik değerlendirme setleri; ve şema doğrulama, güven eşikleri ve yüksek etkili işlemler için insan onayı gibi kısıtlar. Çıktılar üretimde gözlemlenir; gerilemeler tahmin edilmez, ölçülür.

Gizliliğe uyumlu mimariler tasarlarız: kişisel veri koruması, veri minimizasyonu, GDPR'a uygun saklama ve verinizin sağlayıcı eğitiminde kullanılmamasını sağlayan model erişim yapılandırması. Hassasiyet gerektirdiğinde kendi sunucunuzda veya bölge kilitli modeller kurabiliriz. Veri akışları belgelenir, böylece düzenleyiciye açıklanabilir olur.

Bunu mühendislikle sağlarız: göreve göre doğru model seçimi, önbellekleme, toplu işleme, prompt sıkıştırma ve basit istekleri daha ucuz modellere yönlendirme. Maliyetler özellik bazında ölçülür ve panolarda gösterilir; her iş akışının maliyetini fatura geldikten sonra değil, ölçeklenmeden önce görürsünüz.